數字如潮人如水

除瞭獲得已有的數據之外，商業公司還可以在原本沒有數據的地方“采 集”數據，這就是隨機試驗方法。比如說有個公司想搞個促銷活動，有兩種可供選擇的促銷手段無法定奪。這個公司可以隨機地選擇一小部分顧客分為兩組，把兩種 促銷手段分別作為廣告寄給這兩個組。這樣一來，被當成小白鼠的這些顧客對廣告的反映，可以告訴公司哪種手段值得推廣到所有顧客。有瞭隨機測試這個辦法，商 業公司在采取新策略的時候會變得更加大膽，從而有一些意想不到的成功。

在網上書店買過幾本書，書店就會經常向你推薦類似的書。剛剛找到一 份好工作，高檔消費品的廣告就寄到傢裡來瞭。走進一傢從沒去過的餐館，服務員居然知道你喜歡哪種啤酒。這種生活看上去相當不錯 — 可是事情還有另一面。書店知道你對喜歡的書根本不在乎多花10%的錢。服裝店知道沒必要讓你這種顧客知道最近正在打折。餐館服務員知道什麼啤酒能讓你多喝 幾瓶。

如果一個人在什麼時間買瞭一雙價值多少錢的鞋這樣的信息可以直接影響她將來消費要面臨的價格水平，那麼買鞋算不算需要保護的個人隱 私？如果人臉識別技術成熟以後，我們隨便上趟街都會被記錄在案，那麼這個記錄是否應該允許被商業公司擁有？

但是消費者也可以利用數字反 擊。2008 年，微軟收購瞭 Farecast 公司，這個公司幹的事兒是幫助消費者對各個航空公司進行數字分析。它使用一大堆數字指標，實時地監測機票價格，然後預測票價的走向。我們都知道買機票並不 是越早買越便宜，但是什麼時候最便宜？ Farecast 知道。實際上，它甚至可以賣給你一個價格保險，如果到時候機票價格沒降下來，它承擔損失。去年，Farecast 已經被集成在 Bing 之中。

在 這個新數字時代，人是一堆數字。我們到底是數字的主人，還是數字的奴隸？也許第一步是要知道數字的重要性。如果你不想被數字玩，你最好學會玩數字。