程序算法與人生選擇

導讀：程序對現在會使用電腦的人來說都已經不陌生，但講到算法，那是計算機的專業術語，使用算法的目的是讓程序擁有更優的執行狀態，這篇文章卻把程序算法和人生選擇對應起來，一定對大傢很有啟發。

文/陳皓 

每年一到要找工作的時候，我就能收到很多人給我發來的郵件，總是問我怎麼選擇他們的offer，去騰訊還是去豆瓣，去外企還是去國內的企業，去創業還是去考研，來北京還是回老傢，該不該去創新工場？該不該去thoughtworks？……等等，等等。今年從7月份到現在，我收到並回復瞭60多封這樣的郵件。我更多幫他們整理思路，幫他們明白自己最想要的是什麼。（註：我以後不再回復類似的郵件瞭）。

我深深地發現，對於我國這樣從小被父母和老師安排各種事情長大的人，當有一天，父母和老師都跟不上的時候，我們幾乎完全不知道怎麼去做選擇。而我最近也離開瞭亞馬遜，換瞭一個工作。又正值年底，就像去年的那篇《三個故事和三個問題》一樣，讓我想到寫一篇這樣的文章。

幾個例子

當我們在面對各種對選擇的影響因子的時候，如：城市，公司規模，公司性質，薪水，項目，戶口，技術，方向，眼界…… 你總會發現，你會在幾個公司中糾結一些東西，舉幾個例子：

某網友和我說，他們去上海騰訊，因為騰訊的規模很大，但卻發現薪水待遇沒有豆瓣高（低的還不是一點），如果以後要換工作的話，起薪點直接關系到瞭以後的高工資。我說那就去豆瓣吧，他說豆瓣在北京，污染那麼嚴重，又沒有戶口，生存環境不好。我說去騰訊吧，他說騰訊最近組織調整，不穩定。我說那就去豆瓣吧，慢公司，發展很穩當。他說，豆瓣的盈利不清楚，而且用Python，自己不喜歡。我說，那就去騰訊吧，……還有一網友和我說，他想回老傢，因為老傢的人脈關系比較好，能混得好。但又想留在大城市，因為大城市可以開眼界。另一網友和我說，他想進外企，練練英語，開開眼界，但是又怕在外企裡當個螺絲釘，想法得不到實施。朋友拉他去創業，覺得創業挺好的，鍛煉大，但是朋友做的那個不知道能不能做好。還有一網友在創新工場的某團隊和考研之間抉擇，不知道去創新工場行不行，覺得那個項目一般，但是感覺那個團隊挺有激情的，另一方面覺得自己的學歷還不夠，讀個研應該能找到更好的工作。還有一些朋友問題我應該學什麼技術？不應該學什麼技術？或是怎麼學會學得最快，技術的路徑應該是什麼？有的說隻做後端不做前端，有的說，隻做算法研究，不做工程，等等，等等。因為他們覺得人生有限，術業有專攻。等等，等等……

我個人覺得，如果是非計算機科班出生的人不會做選擇，不知道怎麼走也罷瞭，但是我們計算機科班出生的人是學過算法的，懂算法的人應該是知道怎麼做選擇的。

排序算法

你不可能要所有的東西，所以你隻能要你最重要的東西，你要知道什麼東西最重要，你就需要對你心內的那些欲望和抱負有清楚的認識，不然，你就會在糾結中度過。

所以，在選擇中糾結的人有必要參考一下排序算法。

首先，你最需要參考的就是“冒泡排序”——這種算法的思路就是每次冒泡出一個最大的數。所以，你有必要問問你自己，面對那些影響你選擇的因子，如果你隻能要一個的話，你會要哪個？而剩下的都可以放棄。於是，當你把最大的數，一個一個冒泡出來的時候，並用這個決策因子來過濾選項的時候，你就能比較容易地知道你應該選什麼瞭。這個算法告訴我們，人的雜念越少，就越容易做出選擇。好吧，可能你已茫然到瞭怎麼比較兩個決策因子的大小，比如：你分不清楚，工資>業務前景嗎？業務前景>能力提升嗎？所以你完全沒有辦法進行冒泡法。那你，你不妨參考一個“快速排序”的思路——這個算法告訴我們，我們一開始並不需要找到最大的數，我們隻需要把你價值觀中的某個標準拿出來，然後，把可以滿足這個價值的放到右邊，不能的放到左邊去。比如，你的標準是：工資大於5000元&&業務前景長於3年的公司，你可以用這個標準來過濾你的選項。然後，你可以再調整這個標準再繼續遞歸下去。這個算法告訴我們，我們的選擇標準越清晰，我們就越容易做出選擇。

這是排序算法中最經典的兩個算法瞭，面試必考。相信你已爛熟於心中瞭。所以，我覺得你把這個算法應用於你的人生選擇也應該不是什麼問題。關鍵在於，你是否知道自己想要的是什麼？