如何尋找隱藏的真相

2016-08-15 22:47:35

所以,我們看待一個數據/信息時,需要首先找到它的假設前提。許多假設前提都是隱藏的,但卻決定瞭作者基於假設的觀點正確與否。因果方向模型提供瞭 解構和質疑假設前提的一種思維方式。

正 確思考的一個重點是正確的閱讀和分析數據/信息。首先需要使用因果關聯模型分辨關聯與因果的差異性,在這基礎上使用第三方模型尋找可能的驅動因素,通過控制模型確定真正的第三方因素。然後通過交互影響模型全面的認識本質,通過安慰劑效應模型瞭解現象改變的真正原因。最後通過因果方向模型結構信息 的假設,從而正確認識數據/信息,形成自己的思考結論。

在下一篇《獨立思考者的思考模型系列4 –如何躲避思維的誤區》中,我會分享避免思維誤區的6個思考模型。

閱讀註:其實我們是應該先看前面這兩部分的:

    獨立思考者的思考模型系列 1 –如何科學的思考
    我們在處理任何的問題時,一種有效的方法就是以果為始。以最終的結果作為思考的開始,以最初需要的數據或者信息為這個循環思維的終點。在思考一個重要問題,或者做出重要結論前,先確定真正的問題,思索一下所有的相關因素,進行清理。然後針對重點提出假設,並明確支持或者推翻假設需要的數據,然後明確目的地,收集數據。這樣的思考方式,能幫助我們變得更高效,科學和強大。獨立思考者的思考模型系列 2 –如何判別信息的真假
    5個辨別信息真偽的思考模型。實證模型幫助我們明確哪些信息是我們能夠證明的,哪些是我們根本不需要去思考的。可證偽模型可以分辨出哪些看似無懈可擊理論和觀點是有瑕疵的。信息來源模型和個案見證模型能夠自動的分辨出可信的信息來源和種類。最後,我們可以使用具象模型調解被我們潛意識扭曲的信息,獲得更真實的畫面。