2016-08-15 22:47:35
所以,我們看待一個數據/信息時,需要首先找到它的假設前提。許多假設前提都是隱藏的,但卻決定瞭作者基於假設的觀點正確與否。因果方向模型提供瞭 解構和質疑假設前提的一種思維方式。
正 確思考的一個重點是正確的閱讀和分析數據/信息。首先需要使用因果關聯模型分辨關聯與因果的差異性,在這基礎上使用第三方模型尋找可能的驅動因素,通過控制模型確定真正的第三方因素。然後通過交互影響模型全面的認識本質,通過安慰劑效應模型瞭解現象改變的真正原因。最後通過因果方向模型結構信息 的假設,從而正確認識數據/信息,形成自己的思考結論。
在下一篇《獨立思考者的思考模型系列4 –如何躲避思維的誤區》中,我會分享避免思維誤區的6個思考模型。
閱讀註:其實我們是應該先看前面這兩部分的: