2016-08-13 18:31:54
許多實驗證明人類大腦對於抽象概念尤其是有關數字的抽象概念較難接受。“隨機”概念就是其中之一。
下面是一組足球明星的數據，請問你能看出他們的共同點嗎？
大衛．貝克漢姆克裡斯蒂亞諾．羅納爾多特維茲他們都是男人？這個答案也沒錯。事實上，他們的生日都是5月2日。每年有365天，而這幾個天才的進攻球員竟然是同一天生的，這是多麼的巧合啊！？
可是不是這樣呢？如你所料的，不是，否則這個案例也不會出現在我的文章中瞭。事實上，至少3名優秀球員出生在同一天幾乎是必然的！因為生日並不像我們認為的那麼“隨機”。
做一個簡單的概率算術就會發現，隻要一個群體人數大於23人，那麼有兩人同一天生日的概率大於50%。而當一個群體人數大於50，則有兩人同一天生日的概率高達97%。發現瞭吧，在我們大腦中，生日是絕對隨機的，因此重合的概率應該非常小，但是事實全然不是如此。
明白瞭同一天生日並非什麼偉大的巧合，我還找到瞭下面幾組球員資料：
中村俊輔，裡克爾梅，梅西，他們的生日都是6月24日。佐拉，克雷斯波，努諾．戈麥斯，阿莫羅索，他們的生日都是7月5日。范．巴斯滕，鄧加，古蒂，西芒，他們的生日都是10月31日。現在你能理解那個和你同一天生日的同班同學並不是上帝特地為你安排的緣分瞭吧？
為瞭證明我們大腦對“隨機”的誤解有多麼深，我們再看一個例子。
Ipod除瞭絢麗的外觀，還有一項領先的功能，就是“真正的隨機播放功能”。Apple通過完全隨機的算法，向用戶即時運算出下一首隨機播放的歌曲。但是不久Apple就接到瞭客戶的投訴，投訴的內容是Apple所謂隨機播放功能有問題，理由是它有時會連續播放同一首歌。
我們的大腦再一次欺騙瞭我們。我們誤把“隨機”當做瞭“不同”。例如我們在電腦中安裝一個模擬隨機數字的程序，如果它連續給出瞭3個不同的數字，我們會認為這是正確的；而如果它連續給出3個相同的數字，我們一定會驚呼，“軟件是不是錯瞭，我要的可是隨機數字呀！”
Ipod故事的最後結局是，Jobs隻好要求程序員修改瞭程序，讓它不再隨機，從而避免連續推薦相同的歌曲，而廣大用戶卻認為Ipod終於“隨機”瞭。
4．賭徒謬誤模型
如果說人類大腦對於數字的接受能力比較低，那麼對於概率的接受能力幾乎是一場噩夢瞭。人類無比自豪的直覺在概率面前經常錯誤百出。
一個賭徒在拉斯維加斯的賭場玩輪盤賭，他已經連續輸瞭十輪並把身上大部分錢都輸光瞭。面對可能把身上最後一點回傢的車錢都輸掉的風險，他依然不肯停止下註。因為他覺得在輪盤賭勝負各50%的概率下，自己已經連輸十輪，那麼接下來贏一局的概率應該大大增加。
事實上輪盤賭每一輪獲勝（失敗）的概率都是獨立的，並不會因為之前他連輸瞭十輪，下一輪的勝率就會更高一點。賭徒謬誤由此而來。
看到這裡，你一定在嘲笑賭徒的愚蠢，並自信不會犯同樣的錯誤。好，那麼我們看看下面這個有趣的問題。
假設喬丹和科比的三分球技術和命中率是一樣的，並且效力與於同一球隊（隻是假設而已）。在今晚正在起舉行的籃球比賽中，喬丹已經連續命中瞭3個三分球而科比射失瞭3個三分球。請問作為他們隊友，下一次傳球的時候，你應該把球傳給誰來投3分球？
心理學傢Gilovich曾經做過這個調查，所有接受調查的球迷中，91%的球迷認為這時應該傳球給“手熱的球員，即”連中3球的喬丹而不是連失 3球的科比。Gilovich進一步對大量籃球運動員的“手熱”情況進行追蹤，發現連中3球的球員下一次投三分的成功率和連失3球的球員完全沒有區別。所 以，這時你傳給兩人中的任何一個都是一樣的。所謂“手熱”效應根本不存在，它隻是源於我們的一廂情願和概率對我們大腦的戲弄。
隻要每一次發生的事件是相互獨立的，那麼他們發生某結果的概率就是獨立，互不受影響的，這就是賭徒謬誤。
5． 二元謬誤模型
我們每天都在做“對”或者“錯”的選擇。當偵探已經檢視瞭自己的推理邏輯，分析瞭可能存在的錯誤後，就要揭開謎底瞭。那麼，我們的推理到底對不對呢？
先不急著做最後的定論，我們先回答一個社會問題。“黑煤礦到底是否應該取締？”
大部分居住在城市且充滿同情心的朋友一定會投贊成票，因為黑煤礦的安全隱患導致瞭無數母親失去瞭兒子，妻子失去瞭丈夫，孩子失去瞭父親。但不知你有沒有想過，如果黑煤礦真的那麼罪大惡極，為什麼還會有那麼多礦工前赴後繼的投入其中呢？