精確性癡迷效應

這是杜牛牛“獨立思考者的思維模型”的第5篇章——如何不被媒體和專傢欺騙，他在這篇文章裡發明瞭一個新詞“精確性癡迷效應”，為瞭便於記憶，我把它拿來做為文章的標題。

2010年6月10日，貝利在接受路透社體育記者采訪時對南非世界杯的4強進行瞭“精確”的預測。他認為4強分別是巴西，西班牙，英格蘭和阿根廷。結果大傢都知道瞭，4支球隊隻有西班牙最終進入4強並奪得瞭冠軍，其他三支被精確預測的球隊都止步8強甚至16強。（這裡我們都感嘆就預測能力而言，貝利遠遠不及“保羅”，盡管保羅也很“靈異”。）

這並非貝利的“烏鴉嘴”第一次奏效，4年前的德國世界杯他預測巴西和德國將在決賽會師，但結果是兩隊都沒有進入決賽。2002年世界杯，貝利的“烏鴉嘴”更是發揮的淋漓盡致，他認為法國和阿根廷將會師決賽，但是事實是兩隊小組賽都沒有出線。

作為現代足球的球王，貝利對於足球的理解應該稱得上是專傢。專傢通常喜歡通過媒體對未來作出精確預測。但，正是所謂專傢作出的“精確預測”，常常欺騙瞭我們。

先看一下貝利是如何作出以上的“精確預測“的。背後的邏輯很簡單，根據球隊近期的“火熱程度”。球隊近期的表現越好，球星越多，火熱程度便越高，便 越可能在未來取得更好的成績。這個邏輯認為球隊未來的表現和過去的火熱程度是有線性相關的。所以貝利的預測並非毫無根據，我猜測他建立瞭一個預測模型，根 據球隊的近期火熱程度與未來成績的線性關系選擇看好的球隊。

可惜現實世界要復雜的多，很多事情的因果關系不是線性的，甚至一些我們認為簡單到理所當然的事情。例如經濟學中非常基本的“價量模型”。價量模型認為大多數商品的需求隨著商品價格的上升而下降。一張周傑倫演唱會的 門票賣100元可能能賣10000張，如果漲價到150元，可能隻能賣5000張，而如果降價到30元，則能賣20000張。人們對門票的需求和門票的價 格呈反向的線性關系。

這個模型看似完美，然而事實並非如此。真相更可能是：當價格漲到150元時，人們會想周傑倫這廝的門 票賣那麼貴定有原因說不定會當場求婚當場退出娛樂圈當場第一次把歌詞唱得讓人聽懂，這麼重要的場合怎能錯過，於是爭先恐後的買入。漲價後的門票反比漲價前 更吃香瞭。相反，如果門票隻賣30元，觀眾可能 會懷疑演出的質量從而不買。漲的離譜的房子不就是房產商的演唱會門票嗎？

價量模型等線性模型之所以會失效，是因為事物常常體現出一種非線性。線性模型認為A的變化決定瞭B的變化，而是事實B的變化是由CDEFG甚至H共同決定的。統計學傢曾對決定美國總統成功當選的影響因素進行分析，發現是否當選的決定因素並非人們一貫以為的執政方針和競選資金，傢庭出身、年齡、甚至是 總統的身高起到瞭更關鍵的作用。

非線性揭示瞭事物發展的難以預測性，一些細微的變化都有可能導致結果的面目全非。好比向 清水裡倒入墨水後清水變得混沌難辨。1960年，氣象學傢愛 德華.洛倫茨據此提出瞭混沌理論。當時他建立瞭一個現在看來無比簡單的氣象預測模型，這個模型可以通過輸入風速，風向，濕度等幾個數據自動計算出未來一段 時間的天氣情況。反復的實驗後，愛德華發現即便輸入的數字有小數點後6位的非常細微的變化，都會導致預測結果的截然不同。因為天氣是由許多因素組成的，一 個微小因素的微小變化會導致其他因素發生變化最後使得結果變得根本不可預測。時至今日，氣象臺準確預報天氣依然很難。

既然真實世界充滿瞭混沌性和難以預測性，為什麼眾多專傢經濟學傢股評傢依然癡迷於單薄的經濟模型和股市技術分析方法呢？因為他們的使用這些模型並非為瞭真正的解釋這個世界，而是為瞭讓他們的努力變得可能，否則他們去哪裡領工資呢？

路燈效應可以很好的解釋這一現象。

一天夜裡，一個過路人發現一個經濟學傢在路燈下尋覓什麼東西，於是問他“你在找什麼？”

“找我的鑰匙。”

“你的鑰匙掉哪瞭？”

經濟學傢一指黑漆漆的小巷，“那裡。”

“你的鑰匙掉在巷子裡，你幹嘛在這找呢？”

“笨蛋，路燈下我才看得見呀！”

所以，下一次再在電視上看到某知名經濟學傢或者股評傢甚至彩票分析傢使用一個無比專業的數學分析模型告訴你他已經成功預測市場走向的時候，你就知道，他又在路燈下找他那不存在的鑰匙瞭。