為什麼害怕人工智能？

人的智能包括許多能力，比如推理、想象、判斷、表達等等，但其中最核心和最重要的一點，恐怕就是“學習”，如果說工業革命的關鍵突破在於“工具機”的興起（馬克思指出工具機取代瞭人直接作用於勞動對象），在“操作”的環節讓機器取代瞭人，那麼現在的這一場信息技術革命或者說人工智能的關鍵突破恐怕就在於“深度學習”的興起，也就是在“學習”這一環節，機器開始也取代人。從此我們再不能把機器看作“機械的”，或者說隻會刻板地重復人類預先設定的套路，相反，機器將在打破成規方面走在人類前面。

從此以後圖靈測試將變得越來越無關緊要，因為圖靈測試無非還是說如何讓機器模仿人類，但事實上機器大可以比人類更加高明，根本不需要通過模仿人類來形成智能，而是可以繞過人類，不需要以人類為榜樣，直接從事物那裡學習，用自己的方式發展智能。也許到什麼時候，讓機器參與圖靈測試來模仿人類，就好比讓人類去模仿一條狗那樣無趣。

在圍棋方面或許已然如此瞭，在前幾年，我們可以難以分辨某個棋手是一個業餘人類選手，還是一個人工智能。但在今年之後，我們又可以分辨瞭，機器的高明而非笨拙反而成瞭機器和人類的差距。

先寫到這裡吧，談得有點亂，以後再慢慢整理吧。人工智能是我寫作技術通史一定要涉及的東西，因為它是整部技術史的“終點”，也體現出人與技術之間最深刻的統一性和悖謬性，更能夠貼合我自己的“外化”、“學會”等關鍵思路。

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