2016-08-08 22:50:50
譯者 | 孫少凱（新精英）
也許有不少人會覺得，“說什麼邏輯思考力啊，完全沒有意義嘛，思維方式什麼的，不都是與生俱來的麼？”其實，所謂的思考能力，並不是想想就能鍛煉出來的，更不是說一個人的氣質性格。
要想更高效地思考，首先要學會站在巨人的肩膀之上，學會借鑒前輩們的智慧經驗，也就是在這裡要為大傢介紹的的“思考框架”。
為什麼說思考框架是如此的重要呢？
理由有三：
一是可以更加高效；
二是可以大幅減少無效溝通；
三是可以俯瞰全局整體把握。
今天，就為大傢介紹7個最具代表性的超常用思考框架。
①空・雨・傘
這是最常用的決策模式，“空・雨・傘”，意如其名，也就是說，“抬頭看天，天空烏雲密佈，像是要下雨的樣子，所以出門時帶上把雨傘吧”。
這裡的“抬頭看天”，是說要看清自己所處的周邊環境，也就是分析自己的外部環境。而由此得出“像是要下雨的樣子”，便是從分析自己的外部環境中得出的自我分析。我們可以看到在這個思維過程中，其視角是從外至內，從大到小。當然，其結果是可能下雨，也可能不下雨。
我們在此基礎上得出“出門時帶上把雨傘吧”這個結論，思考一下，這裡為什麼是“要帶上雨傘呢”，原因可能是隻有雨傘，也可能是不喜歡雨衣，這些因素都考慮進來，最後得出“要帶雨傘”這一結論。
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其實，不必把這個思考過程想得太過復雜，簡單來說，我們在進行決策時通常會經過這樣的步驟：
◐ 空：把握事實和現狀
◐ 雨：解釋、預測
◐ 傘：行動、提案
以上就是怎麼學會決策，也就是進行邏輯思維的第一步。
②5W1H
5W1H就是我們常說的[who / where / why / when / what / how]。也許會有人覺得這麼簡單的東西也能稱之為邏輯思維？！是的，的確是的，因為5W1H所代表的就是最重要的信息。盡管廣為人知，但決不能因此而輕視之。特別是當你想向別人傳達信息時，這個思考框架會發揮極大作用。
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③用矩陣分析法，將問題視覺化
矩陣分析法是指畫出橫軸豎軸，將思考因素排列其中，在此基礎上進行分析。比如：PPM分析（product portfolio management），以橫軸表示市場占有率，以縱軸表示成長率，分為四個象限，用來管理產品的生命周期。
當你遇見很棘手的問題，不知如何下手時，可以畫出相應的矩陣圖來幫助自己分析問題。將實際工作中常用到的關鍵詞，比如滿意度、問題點、活躍度、營業額等，列入數軸之中，分析其中的因果關系。這裡為大傢介紹兩個常用的矩陣。
3-1：SWOT矩陣
分析優勢、弱點、機會、危機，可供決策時參考。
3-2緊迫性和重要度的矩陣
將緊迫性和重要度結合起來，不僅可以幫你跟有效地利用時間，在你做優先級排序時，也可以活用這個矩陣。
④PDCA
如圖所示，Plan/Do/Check/Act，也就是在制定戰略時，首先做出假設，然後將制定計劃並付諸實施，再將結果用於制定新的計劃。
⑤費米推理（fermi推理）
所謂的“費米推理”指的是，利用手邊現有的有限信息及知識，推論出很大的答案。
比如，想知道“日本一年的新車售出量有多少”，通常的做法是google一下，登陸汽車工業會的網站，各個汽車制造商的網站等調查相關數據，但是，如果我們假設沒有這些數據的話，你會怎麼做？這裡要用到的，就是費米推理。
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思考過程如下：
首先，日本人口約為1.3億，其中有駕照的人口約為1/3，而這1/3中有自傢車的約為1/3。假定一輛汽車的平均使用年限為7年的話，那麼，去年換新車的數量約為整體的1/7,也就得出瞭130,000,000÷3÷3÷7≒2,000,000，也就是自駕車中需要換新的數量約為200萬輛。
另外，新車售出量中還包括瞭卡車、拖拉機、商用車等，如果假定這部分的售出量與自駕車的換新數量相同也就是200萬輛的話，得出“日本一年的新車售出量約為400萬輛”的結論，而實際的統計數據是500萬輛。
在費米推理中，重要的是你從哪裡入手思考，以及將如何展開推理論。經常鍛煉自己進行“費米推定”的思維訓練，在有限的時間裡，無限接近正確答案，培養獨立思考的能力，進而練就解決問題的能力。
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⑥AIDMA法則
AIDMA法則可以用來說明消費者為何會購買某一商品的背後邏輯。